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Diplomado en Inteligencia Artificial y Data Mining

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Inicio de clases

05/08/2024

Duración

135 horas pedagógicas

Modalidad

Online

Sedes

Campus Virtual

Matrícula

$150.000
$

Arancel

$1.490.000

Descripción del
Programa

Diplomado en Inteligencia Artificial y Data Mining

En las últimas décadas la Inteligencia Artificial (IA) ha cambiado nuestras vidas en la mayoría de los ámbitos productivos. Los avances tecnológicos han hecho que la IA esté disponible de manera comercial en plataformas y aplicaciones de negocio, industriales, financieras, hogar, logística y científicas, entre otras, resolviendo problemas que hasta el día de hoy habían sido muy complejos para el ser humano. 

Por su parte la minería de datos es una disciplina que comprende técnicas y herramientas fundamentadas en la estadística y la programación para extraer valor del nuevo petróleo de nuestros tiempos, los datos. 

El Diplomado en Inteligencia Artificial y Data Mining, se enmarca dentro del contexto de cuarta revolución industrial, contribuyendo al proceso de transformación digital que experimenta el mundo globalizado de hoy, dicho programa pretende dotar a los estudiantes de sólidos conocimientos teóricos y prácticos para el desarrollo de proyectos utilizando herramientas de IA enfocado en la minería de datos, machine learningdeep learning, procesamiento de lenguaje natural, conversación y visión asistida computador.

PROGRAMA CON CONTENIDOS DE ARIZONA STATE UNIVERSITY. CERTIFICADO POR UNAB.

Director(a) del Programa

Leonardo Lizana

  • Magíster en Control de Gestión, Universidad de Chile.
  • Ingeniero en Administración de Empresas, Universidad Tecnológica de Chile, INACAP.
  • Diplomado en Control y Estrategias Financieras, Universidad de Chile.
  • Diplomado en Liderazgo y Gestión de Equipos, Gestión de Recursos Humanos / Administración Personal, Universidad de Chile.
  • Diplomado en Transformación Digital del Negocio, Universidad de Chile. 
  • Diplomado en Estrategias de Enseñanza y Aprendizaje Digital, UNAB.
  • Diploma en E-Learning con Moodle y Recursos Open Source.
  • Data Science/Ciencia de Datos, Desafío Latam.
  • Cuenta con más de 20 años de experiencia laboral.
  • Es consultor en Gestión Estratégica de Negocios. 
Leonardo Lizana Contreras | Postgrado Unab

Equipo Docente

Daniel Vargas | Postgrado Unab

Daniel Vargas
  • Magíster en Data Science ( c ), Universidad San Sebastián.
  • CEO de Geniafy Inteligencia Artificial (www.geniafy.com).
  • Presidente del Capítulo Chileno de Blockchain para Gobierno, GBA, Estados Unidos
  • Ingeniero Administración de Empresas, Universidad San Sebastián.
  • Auditor Líder ISO 27001.
  • Fundador de 4 startup tecnológicas.

Nicolás Narria | Postgrado Unab

Nicolás Narria
  • Magíster en Estadística. Pontifica Universidad Católica de Chile.
  • Magíster (c) en Informática. Universidad de Santiago.
  • Ingeniero Civil en Computación. Universidad de Talca.
  • Profesor Data Science, Data AnalyticsDesafio Latam.
  • Data Scientist en Industria Inmobiliaria.

Juan Contreras | Postgrado Unab

Juan Contreras
  • Magíster en Gestión de Negocios, Universidad Adolfo Ibáñez.
  • Ingeniero Civil Industrial, Universidad del Mar.
  • Diploma en Gestión de Proyectos, Pontificia Universidad Católica.
  • Con más de 20 años de trayectoria, ha formado y liderado diversas compañías y organizaciones en variados sectores empresariales, demostrando amplia experiencia en las áreas del Business Management, Innovation Manage.

Perfil de Egreso

Los estudiantes del Diplomado en Inteligencia Artificial y Data Mining estarán preparados para enfrentar los desafíos del uso de inteligencia artificial de hoy en día relacionados con el fraude financiero, sistemas de reconocimiento facial, procesadores de lenguaje natural y rastreadores web, entre otros.

Al finalizar el Diplomado los estudiantes serán capaces de:

  • Plantear soluciones a problemas empresariales con el uso de inteligencia artificial.
  • Desarrollar modelos de aprendizaje automático para identificar y predecir patrones de comportamiento.
  • Aplicar técnicas de extracción y procesamiento de datos basados en modelos y algoritmos diseñados para apoyar la toma de decisiones directivas.
  • Identificar oportunidades de mejora empresarial desde el punto de vista del análisis de datos e interactuar de forma competente con directores de tecnología, científicos de datos y consultores.

Objetivos

Objetivos Generales:

  • Desarrollar entre los estudiantes los conocimientos técnicos y habilidades necesarias para aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial en sus respectivos campos de acción, además de formular modelos predictivos utilizando técnicas de minería de datos, contribuyendo de esta manera a la automatización de procesos y al aumento de la productividad.

 

Objetivos Específicos:

  • Formar a los estudiantes en el uso de tecnologías ligadas al procesamiento de lenguaje natural y los macrodatos.
  • Brindar una perspectiva analítica para identificar los principales componentes de un sistema basado en la internet de las cosas (IoT).
  • Construir un proyecto integrador que permita a los estudiantes visualizar una solución a un problema específico utilizando técnicas de la Inteligencia Artificial.
  • Formular problemas de extracción de datos y aplicar las distintas técnicas tratadas en el diplomado para construir y evaluar modelos predictivos.
  • ·Adquirir la capacidad de abordar problemas empresariales complejos desde el punto de vista del análisis de datos para el diseño de modelos predictivos.

Plan de Estudios

El Diplomado en Inteligencia Artificial y Data Mining está conformado por 2 asignaturas, que se imparten, según sea el caso, durante un semestre. Este diplomado tiene un total de 180 horas pedagógicas.

PLAN DE ESTUDIOS IA ASU

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Dirigido a

El programa está dirigido a profesionales de diferentes especialidades, emprendedores y/o investigadores relacionados con el desarrollo de soluciones que requieran la incorporación de tecnologías basadas en inteligencia artificial, en cualquier área productiva y de negocio, tanto del sector público como privado, dentro del ámbito de acción es factible destacar:

 

DIRIGIDO A IA ASU

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del programa

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