Big Data I
En esta asignatura inicialmente se le enseña a los alumnos a extraer muestras representativas de la población, para posteriormente representar estos datos en formas de modelos de regresión lineal múltiple o en modelos de elección discreta.
Resultados de Aprendizaje:
En este curso los alumnos aprenderán a:
- Extraer un tamaño de muestra representativo de la población.
- Interpretar relaciones entre los datos.
- Desarrollar modelos de regresión lineal múltiple.
- Desarrollar modelos de elección discreta.
Big Data II
En esta asignatura se enseña a agrupar variables de acuerdo con su grado de correlación y se termina con una introducción a redes neuronales.
Resultados de Aprendizaje:
En este curso los alumnos aprenderán a:
- Organizar variables en componentes principales y en análisis factorial.
- Realizar Cluster y K- means.
- Realizar análisis discriminante.
- Introducción a las redes neuronales.
SAP I
En esta asignatura se introduce al estudiante en el manejo de SAP a nivel de usuario donde se exploran los módulos MM, SD y FI para hacer transacciones.
Resultados de Aprendizaje:
En este curso los alumnos aprenderán a:
- Aprender los conceptos básicos de SAP.
- Realizar un flujo de abastecimiento.
- Gestionar el inventario en la bodega.
- Realizar flujo de salida y entrada de productos.
SAP II
Es una profundización del curso SAP I, cuyo enfoque esta asociado principalmente módulos MM y WM de SAP.
Resultados de Aprendizaje:
En este curso los alumnos aprenderán a:
- Gestionar sobre servicios y contratos en SAP.
- Gestión de Stock e Inventario.
- Teoría y práctica de casos de negocios vinculados a WM.
- Revisar flujos de trabajo de procesos de negocios reales.
SAP III
Caso reales de los contenidos abordados de SAP I y SAP II.
Resultados de Aprendizaje:
En este curso los alumnos aprenderán a:
- Aplicar conocimiento en procesos de negocios reales.
- Ejercer el rol de los dueños de procesos de negocios.
- Concreta los conocimientos para cumplir las funciones de key user en SAP.
Taller Integrador
En esta asignatura los estudiantes emplearán los conceptos vistos en los cursos anteriores, para desarrollar un problema aplicado.
Resultados de Aprendizaje:
Al final de este taller, los alumnos estarán en capacidad de abordar una problemática real en donde podrán extraer los datos y convertirlos en información por medio de las herramientas de Big Data. Para posteriormente tomar decisiones estratégicas en sus empresas.
